Flume 流式数据采集
CAD_2021 工程绘图软件
Avro 数据序列化系统

Avro 数据序列化系统

在企业级大数据流处理项目中，往往在项目数据源处需要面临实时海量数据的采集。 采集数据的性能一般与网络带宽、机器硬件、数据量等因素有直接关系。 当其他因素是固定的，这里我们只考虑数据量的话，那么数据量的传输和存储性能是我们首先需要面对和解决的。 由此我们引入了Avro数据序列化框架，来解决数据的传输性能问题。

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大数据 Avro
ELK 实时数据收集，存储，索引，检索
Flink 数据流上的有状态计算
Kafka 分布式事件流平台

Kafka 分布式事件流平台

Kafka是一个开源的分布式事件流平台，被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。 是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。 是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过

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大数据 Kafka
Phoenix 适用于Apache Hadoop的OLTP和运营分析

Phoenix 适用于Apache Hadoop的OLTP和运营分析

Apache Phoenix通过结合两个方面的优势，为低延迟应用程序启用Hadoop中的OLTP和操作分析： 具有完整ACID事务功能的标准SQL和JDBC API的功能以及 通过利用HBase作为其后备存储，从NoSQL世界获得最新绑定的读取模式功能的灵活性 Apache Phoenix与其他Hadoop产品（例如Spark，Hive，Pig，Flume和Map Reduce）完全集成。

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大数据 Phoenix Hadoop HBase
HBase 分布式可扩展大数据存储

HBase 分布式可扩展大数据存储

Apache HBase™是Hadoop数据库，这是一个分布式，可扩展的大数据存储。 当您需要对大数据进行随机，实时的读/写访问时，请使用Apache HBase™。 该项目的目标是在商品硬件群集上托管非常大的表（数十亿行X数百万列）。 Apache HBase是一种开放源，分布式，版本化，非关系型数据库，其仿照Chang等人的Google的Bigtable：结构化数据的分布式存储系统。 正如Bi

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大数据 Hadoop HBase
Redis 内存数据结构存储

Redis 内存数据结构存储

Redis是一种开放源代码（BSD许可）的内存中数据结构存储，用作数据库，缓存和消息代理。 Redis提供数据结构，例如字符串，哈希，列表，集合，带范围查询的排序集合，位图，超日志，地理空间索引和流。 Redis具有内置的复制，Lua脚本，LRU驱逐，事务和不同级别的磁盘持久性，并通过Redis Sentinel和Redis Cluster自动分区提供了高可用性。

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缓存数据库 Redis
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